Pieteikties
Ekonomika
Sadaļas
KopsavilkumsNodarbinātība un AIUzņēmumiProfesijasNozares

Oficiālo avotu skaitļi, klasifikācijas un citāti paliek spāņu valodā.

AI un darba tirgus Čīlē

Cik darbinieku ir profesijās, kas pakļautas mākslīgajam intelektam, un cik uzņēmumu jau ievieš tehnoloģijas. Apvieno ENE (INE ceturkšņa nodarbinātību), ELE-7 (uzņēmumus) un AI ietekmes indeksu.

Nodarbinātība un AI ietekme Čīlē

Metodoloģija.Eloundou et al. (2023) AI ietekmes indeksu piešķir ENE ISCO-08 profesiju grupām. Katrs darbinieks pārmanto savas profesijas ietekmi, kas svērta ar INE paplašināšanas koeficientu, un rādītājs apkopo rezultātu valsts līmenī. Tas ir izpētes vingrinājums: indekss radīts ASV profesijām un kalpo grupu salīdzināšanai, nevis prognozei, cik darbvietu mainīsies.

Kopējā nodarbinātība un apkopotā AI ietekme

Stabiņi: nodarbinātās personas. Līnija: apkopotā AI ietekme.

    Skatīt datus

    Fuente: Encuesta Nacional de Empleo, INE Chile (trimestres móviles EFM = enero-febrero-marzo, MJJ = mayo-junio-julio, SON = septiembre-octubre-noviembre; 2018-2024). Índice de exposición: Eloundou, Manning, Mishkin & Rock, "GPTs are GPTs" (2023). Elaboración propia.

    Darbinieki augstas ietekmes profesijās (ISCO 1-4)

    Kopējās nodarbinātības īpatsvars. Ass nesākas no nulles.

    Skatīt datus

    Fuente: ENE/INE. Grupos CIUO 1-4: directores y gerentes, profesionales científicos, técnicos de nivel medio y personal de apoyo administrativo, las ocupaciones con exposición mayor a 45%.

    Profesiju struktūra un AI ietekme

    Nodarbinātības sadalījums pēc profesiju grupas

    Kopējās nodarbinātības īpatsvars pēc ISCO-08 grupas.

      Skatīt datus

      Fuente: ENE/INE, último trimestre disponible. Clasificación CIUO-08 a 1 dígito, ponderada por el factor de expansión.

      AI ietekme pret īpatsvaru nodarbinātībā

      Katrs burbulis ir profesiju grupa; tā lielums ir nodarbināto personu skaits.

        Skatīt datus

        Fuente: ENE/INE e índice de exposición de Eloundou et al. (2023). La exposición va de 0% a 100%.

        Nodarbinātības attīstība pa nozarēm

        Nodarbinātība pēc ekonomikas nozares: ceturkšņa rinda

        6 nozares ar vislielāko uzkrāto nodarbināto skaitu kopš 2018. gada. Miljoni personu.

          Uzmanību: daži šīs rindas nozaru rādītāji šķiet nekonsekventi. Pirms citēšanas salīdziniet ar avotu.

          Skatīt datus

          Fuente: ENE/INE, clasificación CAENES rev.4, trimestres móviles EFM, MJJ y SON.

          Tehnoloģiju ieviešana uzņēmumos (ELE-7)

          Konteksts.ELE-7 (Uzņēmumu garengriezuma aptauja), ko veic Ekonomikas ministrija, aptaujā 6 592 formālus uzņēmumus ar pārdošanas apjomu virs 800 UF. Atsauces periods: 2020-2022. Tas ir vienīgais Čīles avots, kas mēra tehnoloģiju ieviešanu uzņēmumu līmenī.

          Tehnoloģiju ieviešanas rādītāji pēc lieluma

          Katra lieluma uzņēmumu īpatsvars.

            Skatīt datus

            Fuente: ELE-7, Ministerio de Economía (2024). N = 6.592 empresas. Tamaño según ventas, tramos CORFO. Variables: B093 (software), D1103 (e-commerce), I114 (teletrabajo), D094/D173/D103 (alianzas tecnológicas).

            E-komercijas pārdošana un IKT izdevumi (2020-2022)

            Miljardi peso gadā.

              Skatīt datus

              Fuente: ELE-7. Ventas por e-commerce: variables D1204/D1205/D1208. Gasto TIC: C009/C045/C081 (comunicación, internet y soporte informático).

              E-komercijas ieviešana pēc ekonomikas nozares

              Uzņēmumu īpatsvars ar e-komercijas pārdošanu.

              Skatīt datus

              Fuente: ELE-7, Ministerio de Economía. Clasificación CIIU rev.4. Empresas que declaran ventas por comercio electrónico (D1103 = 1).

              Attālinātais darbs pēc uzņēmuma lieluma (2022)

              Uzņēmumu īpatsvars, kuros bija attālināts darbs.

              Skatīt datus

              Fuente: ELE-7, Ministerio de Economía. Variable I114: "Indique si la empresa, durante 2022, realizó o contó con teletrabajo". Tamaño según tramos CORFO.

              Kopsavilkums: darbaspēka ietekme un uzņēmumu ieviešana

              Galvenais secinājums

                Atvērtie dati:nodarbinātība un AI (JSON), tehnoloģiju ieviešana (JSON) · ekonomikas datu pārlūks.